David Sklansky é o autor de The Theory of Poker (Teoria do Poker), bem como de quase duas dúzias de outros guias sobre jogos de apostas. O último livro do três vezes vencedor de bracelete daWSOP, Small Stakes No-Limit Hold'em: Help Them Give You Their Money, já está disponível em inglês para a venda. Ele agora, voltou a escrever artigos estratégicos na Card Player.

Ao jogar uma estratégia GTO , você tem a garantia de vencer, e é por isso que muitos dos melhores jogadores do mundo estão optando por ela. Mas embora ganhe em uma mesa cheia de jogadores amadores ou em limites mais baixos, ela também deixará muito dinheiro na mesa. Nesta série, analisamos maneiras de detectar explorações em seus oponentes e maximizar sua taxa de vitórias.

As estratégias da Teoria Ótima dos Jogos (GTO) podem ser usadas para quase todos os jogos. O poker é apenas um deles.

Por exemplo, suponha que você e eu escolhamos entre duas frutas, digamos maçãs e laranjas. Escrevemos secretamente maçãs ou laranjas em um pedaço de papel e depois as comparamos.

Se ambos escrevemos a mesma fruta, você me dá $3. Se você escreveu laranjas e eu escrevi maçãs, eu lhe dou $5. Se você escreveu maçãs e eu laranjas, eu lhe dou $1.

Se escolhermos nossas frutas aleatoriamente, então este é um jogo sem ganhadores. Mas se não o fizermos, um de nós pode ser capaz de prever as tendências do outro e ter uma vantagem.

Por exemplo, se eu acho que você tem 70% de chances de escrever laranjas, escreverei laranjas e terei 70% de chance de ganhar $3 e 30% de chance de perder $5. Isso é um EV de 60 centavos.

Se você acha que há 80% de chance de eu escrever laranjas, você escreverá maçãs e ganhará $1 em 80% das vezes, enquanto perderá $3 em 20%. Seu EV seria de 20 centavos.

Mas em vez de tentar prever o que você fará, posso recorrer à estratégia GTO . O que neste caso significa que escrevo laranjas com uma probabilidade de dois terços. Se eu fizer isso e você escrever maçãs, ganharei $3 em um terço das vezes quando também escrever maçãs, e perderei $1 nos outros dois terços das vezes. Meu EV custa um terço de um dólar.

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Se, em vez disso, você escrevesse laranjas, eu ganharia $3 em dois terços das vezes e perderia $5 em um terço. Novamente, meu EV seria um terço de um dólar.

Assim, neste jogo posso garantir-me um lucro de 33,3 centavos em média por jogo, e não há nada que você possa fazer a respeito.

Se jogássemos muitos jogos e você sempre escrevesse maçãs, eu teria exatamente o mesmo lucro médio que teria se você sempre escrevesse laranjas. E o mais importante, eu ganharia 33,3 centavos por mão, mesmo se você jogasse qualquer tipo de “estratégia mista”.

Você vê isso? Caso contrário, peço que considere suas laranjas e maçãs separadamente. Como ambos me dão em média os mesmos 33,3 centavos, misturando sua estratégia em vez de escrever sempre a mesma fruta, isso não muda nada (é por isso que é simples álgebra calcular estratégias GTO em jogos como este).

Observe também que não ajudaria em nada se eu lhe contasse exatamente qual era a minha estratégia. Calcularei em média um terço de dólar vezes o número de vezes que jogamos. Essa é a natureza do GTO .

Mas se eu usasse qualquer outra estratégia e lhe contasse sobre ela (ou se você pudesse deduzir), a história seria diferente.

Por exemplo, se você soubesse ou suspeitasse que eu estava escrevendo os dois números com a mesma frequência, você saberia (se conhecesse GTO) que estou escrevendo maçãs com mais frequência do que o GTO me mandaria.

Então você deveria explorar isso escrevendo laranjas com mais frequência. Na verdade, você deveria escrever laranjas sempre!

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Faça isso e você perderá $3 na metade das vezes, mas ganhará $5 na outra metade. Existe a estratégia GTO que você poderia ter usado e que manteria a perda em 33,3 centavos por mão, não importa o que eu fizesse, mas seria uma loucura usá-la quando você tiver certeza de que estou me desviando da minha estratégia GTO .

Neste caso, você moveu seu EV de menos 33,3 centavos para mais um dólar.

E, claro, estes mesmos conceitos podem ser aplicados diretamente ao poker.