Agindo como um anjo da guarda do poker online, TylerRM (Andrey Streltsov) apontou mais 15 contas de bots no GGPoker. Onze estavam inativas, fechadas pelo site ou pelos proprietários da conta. Quatro contas de bot ainda estavam ativas, pelo menos quando o relatório foi publicado, em 4 de abril de 2024.

As postagens de Tyler estão se tornando comuns no fórum 2+2. Desde o início de 2024, ele detalhou uma enorme rede de bots na WPN, uma vez em janeiro e logo depois em fevereiro.

Desta vez, o GGPoker está sob sua lupa.

4.9
GGPoker é uma sala da Asian GG Network. Desde 2020, a famosa série de torneios WSOP é realizada nela e, desde então, se tornou a principal sala de poker on-line do mundo.

Os pontos-chave do relatório de abril de 2024 de TylerRM

Nos últimos seis meses, de setembro a abril de 2024, Tyler estava verificando dados de cash games do GGPoker.

  • Das 15 contas suspeitas, socialJoy, Fusinica, Wolvox e finecarla eram as únicas contas ativas no GGPoker no início de abril. Outras 11 estavam inativas.
  • A Taxa de Vitória (win rate) foi de 7,3bb/100 em 825.427 mãos em cash games.
  • Os ganhos líquidos foram de $89.804,15, cerca de $83.000 (ou 92,7%) dos ganhos vieram das mesas NL100 e NL200 6-max.
  • Uma downswing de 7 dias: Entre 9 e 16 de janeiro, os bots passaram por uma pequena downswing. Não está totalmente claro por que isso aconteceu, mas não é característico. O resto do gráfico de 6 meses mostra uma progressão quase inteiramente ascendente.

Os bots parecem gerar a maior parte do lucro em NL100, NL200 e NL500, todos em 6-max. Apenas 32 mãos de 9-max NL100 são mostradas, com um pequeno lucro de $76.

De acordo com o relatório, quase todos os jogos Heads-Up foram derrotas para o grupo de bots. O único jogo de HU em que os bots não perderam foi em NL50, mas só viram $6,11 de lucro em 103 mãos.

Pelo trabalho que realizou, TylerRM recebeu alguns belos presentes do PokerOK, skin russa da GG Network. Eles deram a ele um pacote de $10 mil para o Mediterranean Poker Party no Chipre, um buy-in para um dos dos eventos high-roller, além de dois pagamentos de $20.000.

Segundo Tyler, ele deve usar o dinheiro na criação de uma escola com um curso aberto e gratuito sobre como encontrar bots no poker online. Ele também gostaria de ensinar os jogadores a serem mais proficientes no Hand2Note.

Como TylerRM identificou os bots GGPoker?

A análise de Tyler compara as estatísticas de contas suspeitas com estatísticas humanas. Algumas inconsistências podem não ser uma prova definitiva, mas uma série de estatísticas anormais podem ser.

Identificador nº 1 : WWSF e WaSD

Tyler observa que as estatísticas de WWSF (vencer uma mão depois de ver o flop) e de WonSD (vitórias no showdown) são “excepcionalmente altas” e “desafiadoras para os humanos”. As estatísticas indicam uma forte habilidade pós-flop e, embora não seja impossível, ele diz que é “raro de encontrar”.

  • Estatísticas de WWSF para humanos regulares: ~48%
  • Estatísticas de WWSF para os 15 bots suspeitos: 54%
  • Estatísticas WonSD para humanos regulares: ~52
  • Estatísticas WonSD para os 15 bots suspeitos: 58%

Identificador #2 : Taxa de desistência inferior ao normal para apostas no river.

O relatório mostra que os bots têm uma taxa de WonSD de 58%, sugerindo um forte range de check fora de posição (OOP). Quando seu oponente dá check no river, seu range geralmente será forte o suficiente para ganhar o pote.

Mas quando enfrentam uma aposta em vez de um check-back, os bots lidam com isso de forma mais correta do que os humanos. Os bots têm uma taxa média de desistência de 47% OOP contra apostas. É uma taxa muito mais baixa do que a de jogadores humanos que desistem aproximadamente 62% na mesma situação.

Identificador #3 : Construção de range de C-bet.

O range de c-bet no flop em posição dos bots implica um range mais fraco com apostas grandes. Isto leva a taxas de desistência mais altas contra check-raises após apostarem entre 45-90%do pote.

Os regs humanos desistiriam diante desses check-raises no flop em torno de 38%, mas os bots suspeitos desistiram em taxas muito mais altas. Às vezes, eles foldavam até 66% das vezes na situação descrita, chegando a 48% em algumas contas. Fusinica, uma conta ativa no início de abril, foi a exceção a esta regra, com uma estatística de 30% aqui.

Identificador #4 : Tamanho da c-bet em SRP.

Em Single-Raised Pots (SRPs), os bots não tinham tamanhos de c-bet abaixo de 40% quando pelo menos um oponente estava em posição contra eles, enquanto os humanos apostam menos de 40% do pote 21% das vezes. Estes tamanhos não existiam nas contas suspeitas. Porém, contra dois jogadores OOP, os bots passaram a incluir alguns tamanhos de apostas entre 25% e 40% do pote.

Identificador #5 : Perdas entre 9 e 16 de janeiro.

Os bots passaram por um contratempo em meados de janeiro e tiveram perdas significativas. Tyler também observa que eles “jogaram muitas mãos aleatórias”, o que não corresponde ao tipo de jogador de poker online experiente que mostrou um gráfico tão lucrativo antes.

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Principais conclusões do relatório de TylerRM

O relatório de TylerRM pode parecer um punhado de suposições para jogadores casuais de poker ou para aqueles que não estão familiarizados com estatísticas como WWSF, WonSD e todas as porcentagens.

Um identificador por si só não é uma confirmação. Talvez dois, ou mesmo três, também não seriam um elevado padrão de prova. No entanto, a prova definitiva neste caso são as tendências que vemos em 15 contas separadas.

As taxas excepcionalmente altas de vitória após o flop e de vitória no showdown. As taxas de desistência muito baixas fora de posição face às apostas no river. A completa ausência de um tamanho de aposta que praticamente todos os humanos possuem. As perdas que as contas tiveram em meados de janeiro.

Tendo essas tendências em mente, o que é mais provável? Serão estas 15 contas apenas jogadores humanos com estratégias anormais, com as mesmas tendências, ao mesmo tempo? Ou é mais provável que as 15 contas estejam usando configurações semelhantes com parâmetros automatizados? A resposta parece bastante clara.

Em janeiro de 2024, Tyler expôs um rombo de $10.000.000 na economia dos jogadores da WPN. Embora tenha um histórico de treinamento em poker, Tyler tem sido uma das principais fontes de informação sobre o combate a bots e a bot farms recentemente. Ao fazer um esforço para apoiar o poker online justo, ele motivou outros a se juntarem à cruzada (como Moosegills).

Quando entrevistamos TylerRM, ele nos contou como identificar bots de poker nas mesas. Na próxima vez que ele postar um relatório ou guia, você pode ter certeza de que cobriremos isso.

GipsyTeam conversou com TylerRM e outros egulares on-line sobre bots: como identificá-los, como funcionam os relatórios e se você pode ou não vencê-los.

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